鲁大师AI评测是成都鲁易科技有限公司开发的系统硬件性能管理平台，核心功能包括智能硬件识别与专业性能评分服务——能帮用户快速掌握电脑各核心部件的具体型号和性能表现，还会生成直观的综合得分，让用户轻松判断设备整体运行状态。此外，它的AI跑分与性能分析功能可自动模拟日常办公、游戏等实际使用场景，对电脑进行深度性能测试，精准指出可能影响运行流畅度的硬件短板或驱动问题，助力用户及时优化处理。
鲁大师ai评测怎么使用？（2025-12-18更新）
首先打开软件，点击前往测评。
用手机拍摄一张照片，选中该照片进行识别操作，随后点击开始测评按钮。
评测需要一段时间，请耐心等待。
评测完成后会提供评测分数，用户能够查看各类测评结果。
鲁大师ai评测软件功能
从麒麟970起，手机SoC便开始搭载AI模块：苹果A12、麒麟980、骁龙855都把AI视为核心重点。
以苹果A12为例，它摘得了鲁大师2018年度AI芯片榜的桂冠。这款芯片首次搭载了8核架构的“神经网络处理单元”，运算峰值高达每秒5万亿次，运行速度较A11提升了9倍。
中高端芯片的AI布局同样势头迅猛，AI功能已不再是旗舰机型的专属配置。像骁龙710、骁龙670AIE、骁龙660AIE这类典型的中高端芯片，就凭借集成AI能力赢得了用户与手机厂商的广泛青睐。
从“先拍照后对焦”到“3D面部建模捏脸”，从“语音助手”到“智能识图”，AI在手机端的应用场景正变得愈发丰富。对消费者而言，若想区分市面上各类手机的AI性能高低，单靠日常使用体验来判断显然不够全面——毕竟当前不少AI功能都依托底层算法运行，用户很难直观感知到差异。在这种情况下，让AI性能能够“量化评分、有据可查”就显得尤为关键。
作为行业内领先的AI性能跑分软件，鲁大师AI评测凭借专业的评测体系与算法，能够对手机AI性能进行全面评估，其评测结果在业内广受认可，已成为评判AI性能的重要参考工具。
鲁大师ai评测软件特色
验证真假，能为手机识别危险应用
垃圾清理，一键清理硬件软件垃圾
科技资讯，实时推送科技数码资讯
手机降温，一键解决手机发热问题
速度加载，批量夹杂应用运行速度
手机推荐，真实网友推荐好评手机
鲁大师ai评测软件亮点
应用安全检测功能能够对手机里的应用程序进行扫描，主动识别出可能存在风险的应用。
对于携带病毒、涉及隐私违规、恶意广告等的应用，系统会立即发出风险提示，并建议采取相应措施。
提供一键智能扫描功能，深度清理隐藏垃圾，包括缓存文件、无用安装包、残留数据等。
专门对微信、QQ这类常用聊天软件开展专项清理，不遗漏任何垃圾文件，以此提高手机的运行速度并释放存储空间。
鲁大师ai评测软件优势
ResNet 34（残差网络）
微软的残差网络（ResNet）和AlexNet、OverFeat、VGG这类传统的顺序网络架构存在差异，它引入了y=x层（恒等映射层），能够在网络深度提升时避免性能退化。ResNet架构凭借残差模块和常规SGD的运用，可支持极深网络的训练，已然成为一种颇具价值的模型。鲁大师AI测试所采用的网络深度为34层。
Inception V3
Inception V3是由Google所开发的一款开源神经网络模型。该架构在之前被称为GoogLeNet，如今则被简称为Inception vN。在Keras库中，Inception V3架构对Inception模块进行了更新，这一更新进一步增强了在ImageNet分类任务上的效果。采用Inception之后，整个网络结构的宽度与深度都能够得到扩展，进而可以实现2到3倍的性能提升。
VGG16
VGGNet是由牛津大学视觉几何组（Visual Geometry Group）提出的模型，其结构设计简洁且实用性强。该模型的前几层采用3×3大小的卷积核，以此来加深网络深度——而提升网络深度能够切实增强模型的性能表现。和ALEXNET相比，VGGNet在图像评估的精准度上更具优势，同时占用的空间更少，此外它在其他数据集上也展现出了良好的泛化能力。
更新日志
v4.10版本
- 适配新芯片
